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Not too late for goodbyes

Not too late for goodbyes

For SERVIR-Amazonia, the support from this group of dedicated and highly skilled professionals led by Anthony Panella has been a game changer. We have been able to apply lessons learnt from past SERVIR experiences since the early stages of our Program, mainly in the area of Monitoring, Evaluation, and Learning, Communications and  Knowledge Management.

Capacitación para el monitoreo y alertas hidrológicas en todo el Ecuador

Capacitación para el monitoreo y alertas hidrológicas en todo el Ecuador

Del 24 al 28 de enero el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología INAMHI y la Fundación EcoCiencia, realizaron el taller de entrenamiento virtual: “GEOGloWS ECMWF Streamflow Services (GESS), Hydroserver Lite & Water Data Explorer”. Este taller permitirá que el modelo GEOGloWS (para la simulación y pronóstico de caudales en ríos) sea implementado por el INAMHI para el monitoreo y alertas hidrológicas en todo el Ecuador.

SERVIR-Amazonia y sus socios en Perú, comprometidos con el fortalecimiento de capacidades y  el codesarrollo de servicios geoespaciales

SERVIR-Amazonia y sus socios en Perú, comprometidos con el fortalecimiento de capacidades y el codesarrollo de servicios geoespaciales

En Perú, 2021 terminó para SERVIR-Amazonia con un claro avance en la construcción de los planes de trabajo para 2022 y la perspectiva de los siguientes pasos en materia de codesarrollo de servicios geoespaciales actuales. Una delegación del Programa visitó a sus socios del 13 al 15 de diciembre con el fin de reafirmar los lazos de colaboración.

UI/UX and machine learning are improving SERVIR-Amazonia geospatial applications

UI/UX and machine learning are improving SERVIR-Amazonia geospatial applications

SERVIR-Amazonia teams who co-develop geospatial services have the incredible opportunity to receive support from NASA-funded Subject Matter Experts (SMEs). This year the needs that partners expressed related to user interface (UI/UX) design to make geospatial applications more user friendly, and to apply machine learning strategies

The SERVIR Service Planning Toolkit: Collaborating, Learning, and Adapting to use geospatial technology for improved environmental decision-making

The SERVIR Service Planning Toolkit: Collaborating, Learning, and Adapting to use geospatial technology for improved environmental decision-making

This blog post, adapted from SERVIR’s submission to the USAID 2021 CLA Case competition, presents the challenges SERVIR sought to address through CLA, how the initiative’s Service Planning toolkit institutionalized CLA approaches, and recommendations for other development initiatives based on SERVIR’s experience.

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