Como parte de la implementación del Programa SERVIR-Amazonia en Ecuador, CONGOPE (Consorcio De Gobiernos Autónomos Provinciales del Ecuador) presentó una solicitud para desarrollar un programa de capacitación en sistemas de información geoespacial (SIG) para funcionarios del propio CONGOPE, además de los equipos técnicos de seis GADs (Gobiernos Autónomos Descentralizados) ubicados en la Amazonía Ecuatoriana en visto de preparar los Planes de Desarrollo Territoriales.
Capacitación hecha a la medida
Basado en una encuesta sobre la capacidad actual en SIG de dichas instituciones, SERVIR-Amazonia y el Ministerio del Ambiente y Agua de Ecuador (MAAE) desarrollaron conjuntamente una capacitación virtual en Septiembre 2020. Esta iniciativa es de beneficio mutuo ya que MAAE podrá tener acceso a la experiencia local en la recopilación de mejores datos de referencia para evaluar mapas, mientras que el evento desarrollará capacidades dentro de los GADs y asegurando así un mejor flujo de datos, pasando del nivel nacional al local y viceversa.
Para crear sus mapas nacionales de cobertura de la tierra, MAAE, en asociación con la FAO y SERVIR-Amazonia, utiliza los sistemas Sepal (una poderosa herramienta basada en la nube de análisis con una interfaz de usuario fácil de usar que permite a los usuarios procesar datos geográficos de forma remota) y Collect Earth Online-CEO (un paquete de software de código abierto y basado en la Web para recopilar datos de referencia). Estos sistemas fueron utilizados en la capacitación que duró cuatro días. Se utilizó información real para fines de planificación, mediante la combinación de información satelital y de expertos locales para la elaboración y evaluación de mapas de cobertura del suelo con límites regionales provinciales y cantonales.
Figura 1. Resultado de clasificación de cobertura de la tierra para el 2019, en Napo, Ecuador, elaborado por el proyecto GEF y Gobierno Provincial de Napo
Ejemplo de ejercicio: Evaluación de mapas utilizando la plataforma SEPAL y Collect Earth Online- CEO
Se diseñó un muestreo estratificado para la evaluación de la precisión del mapa de cobertura de suelo para cada provincia, tomando como ejemplo el mapa elaborado con imágenes Landsat del 2019 para la provincia Pastaza,, a partir de la recolección de datos de referencia, con la plataforma CEO. La primera sesión consistió en realizar el diseño de muestreo estratificado empleando la aplicación de “estimación de área estratificada – diseño” en la plataforma SEPAL. Se seleccionaron aleatoriamente muestras por cada clase del mapa: bosque , vegetación arbustiva o herbazal, tierra agropecuaria, cuerpos de agua, entre otras. De igual forma, se presentó como alternativa la herramienta AREA2 para el diseño de muestreo estratificado utilizando la plataforma Google Earth Engine.
Se creó un proyecto en CEO para analizar las muestras seleccionadas, utilizando imágenes de alta resolución y series temporales. realizó la encuesta de análisis de muestras por intérprete. De igual manera se presentaron todos los tipos de datos disponibles en CEO y se evaluó cómo añadirlos al proyecto creado.
Figura 2. Recolección de datos de referencia usando CEO
Retroalimentación
Para Karol Arellano, analista de planificación e ingeniera geógrafa del GAD de Morona Santiago, “lo más útil fue aprender del uso de plataformas y software libre para generar productos de calidad en corto tiempo, así como validar la información generada”. Trotsky Riera-Vite, coordinador de la ONG Naturaleza y Cultura Internacional (NCI) de Zamora Chinchipe, mencionó que la capacitación le ayudará “a apoyar a los Gobiernos Autónomos Descentralizados, comunidades indígenas y campesinas de Zamora Chinchipe en la generación de información y monitoreo de áreas de conservación”.
Los participantes evaluaron no solamente el taller sino cada una de las herramientas SEPAL, CEO, y Google Earth Engine (GEE). SEPAL funcionó bien para para la generación de mosaicos, descarga de información y para la clasificación de las imágenes, CEO gustó entre otros para poder verificar los puntos aleatorios y para poder evaluar de manera rápida los resultados cartográficos generados sin la necesidad de descargar cada uno de los insumos (ej. Sentinel y Landsat). En GEE funcionó bien la interacción con SEPAL (raster, shp, csv) y el trabajo con variados sets de imágenes satelitales, sin necesidad de descargarlas o contar con una máquina de alta gama, ya que todo se procesa en la nube. El grupo estimó que el tiempo de capacitación fue corto y que se requiere practicar más. Las fallas de internet o la falta de espacio memoria de algunos participantes frenaron el procesamiento de imágenes y datos. La evaluación del taller arrojó gran satisfacción con la calidad del taller y los participantes expresaron su intención de compartir y aplicar lo aprendido.
Próximos pasos
Entre los próximos pasos se sugiere la creación de espacios internos de los GADs provinciales y cantonales para transferir estos conocimientos a los profesionales encargados de la planificación SIG. Los participantes también expresaron la necesidad de profundizar en GEE y procesamiento de imágenes RADAR en temas de deforestación, análisis de riesgos de inundaciones, movimientos de masa, y minería ilegal, entre otros. Propusieron replicar el entrenamiento dirigido a otros equipos técnicos de las provincias y cantones y articular un grupo de trabajo en la región amazónica.
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